Nos valeurs

Déclaration de valeurs en équité, diversité et inclusion (EDI)

Afin que le développement d’antibiotiques profite équitablement à l’ensemble des communautés canadiennes, et en tenant compte des impacts différenciés de la résistance aux antibiotiques (RAM) sur certaines populations, les activités de recherche du consortium PandemicStop-AI s’inscrivent dans des principes de justice sociale et de durabilité. Le consortium reconnaît que la RAM n’affecte pas les populations de manière uniforme et que certains groupes y sont plus vulnérables, notamment les nourrissons, les personnes âgées, les personnes vivant avec des problèmes de santé sous-jacents (immunodéprimées ou avec maladies chroniques), les populations des Premières Nations, Inuit et Métis, les personnes en situation de handicap, les personnes de la diversité sexuelle et de genre, ainsi que celles évoluant dans des contextes à faibles ressources.

Dans ce contexte, la mission scientifique du consortium s’inscrit naturellement dans une approche EDI, en visant à produire des connaissances, des outils et des innovations susceptibles de contribuer à la réduction de ces inégalités en santé. L’intégration de l’EDI est ainsi envisagée de manière transversale, tant dans la conduite des projets de recherche que dans les structures de gouvernance, l’établissement de partenariats et l’animation de l’écosystème scientifique du consortium. Dans cette perspective, la collaboration, le dialogue et la co-construction avec l’ensemble des parties prenantes, incluant les populations plus vulnérables, constituent des leviers centraux de la stratégie EDI du consortium. Cette stratégie vise notamment à sensibiliser, renforcer les compétences et responsabiliser les personnes impliquées dans toutes les étapes des activités de recherche, de la conception des projets à la diffusion des résultats.

À ce titre, PandemicStop-AI s’inscrit activement au sein du réseau AMRQ (AntiMicrobio Résistance Québec) qui vise à fédérer les forces vives du Québec engagées dans la lutte contre la RAM et à identifier des pistes concrètes d’action, de collaboration et de structuration collective des efforts au niveau de la province.

En cohérence avec ces engagements, l’intégration de la notion d’impact social dans l’analyse, l’interprétation et la diffusion des résultats issus des recherches qui utilisent l’IA est essentielle. Cette approche permet d’assurer que les connaissances produites sont à la fois scientifiquement rigoureuses et attentives à leurs retombées sociétales, notamment en ce qui concerne leurs effets sur les populations les plus exposées aux risques associés à la RAM. Les membres du consortium PandemicStop-AI reconnaissent ainsi l’existence de biais algorithmiques dans les systèmes d’IA et affirment l’importance de leur identification, de leur évaluation et de leur atténuation afin de prévenir et de réduire les effets potentiellement discriminatoires qui pourraient en découler.