
Activité 2 : Conception générative de médicaments
Exploration virtuelle de ~1023 à 1060 molécules dans un espace chimique inexploité ou sous-exploité afin d’identifier de nouveaux antimicrobiens
Activité 1 : Profilage phénotypique
Activité 2 : Conception générative de médicaments
Activité 3 : Identification des touches / têtes de série
Activité 4 : Synthèse à grande échelle

Responsable de l’activité : Audrey Durand
Résultats attendus
Modèles d’IA prédictifs de la liaison aux cibles et de l’activité antibiotique
Modèles d’IA générative pour la conception de médicaments antibiotiques
Bibliothèques virtuelles de composés pour validation expérimentale
Développement de plateforme
Capacité de calcul : conception de médicaments basée sur l’IA, analyse et intégration des données


Infrastructure de calcul hébergée à l’Université Laval
L’espace chimique est vaste et largement inexploré

L’IA peut aider à identifier de nouvelles classes d’antibiotiques
Pour surmonter les mécanismes existants de résistance aux antimicrobiens, il est essentiel de découvrir de nouvelles classes d’antibiotiques

L’apprentissage interactif améliore de manière itérative la conception de médicaments basée sur l’IA
